[发明专利]一种基于分布密度的多源大气数据聚类方法有效
| 申请号： | 202010314605.3 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111507415B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 樊仲欣 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06F17/16;G06F16/901;G06F16/906 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布密度的多源大气数据聚类方法，首先，构建一个M维数据组成的数据量为N的数据集DS，并判断数据集DS的聚类趋势；其次，生成数据集的距离矩阵DM的全邻域分布密度矩阵DDM；然后，以分布密度阈值ddth为参数，划分出全邻域分布密度矩阵DDM的密度峰值与离散点；最后，截取全体数据的边矩阵E将部分离散点合并入密度峰值，得到聚类结果。本发明仅使用分布密度阈值这一单一参数实现控制聚类结果，并确保可聚类任意分布形状、分布均匀性的数据；且能自动分离出噪点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布 密度 大气 数据 方法 | ||
【主权项】：
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