[发明专利]带顶点图像的分割模型训练方法及带顶点图像的分割方法有效
| 申请号： | 202010313668.7 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113538469B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 杜磊 | 申请（专利权）人： | 千寻位置网络有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13 |
| 代理公司： | 上海一平知识产权代理有限公司 31266 | 代理人： | 成春荣;须一平 |
| 地址： | 200438 上海市杨浦区国权北*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像分割技术，公开了一种带顶点图像的分割模型训练方法和带顶点图像的分割方法。该分割模型训练方法包括：获取训练样本集，其中训练样本集具有真值掩膜；将训练样本集输入粗分割模型得到每个图像的粗分割结果掩膜，粗分割结果掩膜中包括对应的粗分割结果；在训练样本集的真值掩膜上提取图像的顶点，为每个顶点分配一个邻域范围，将真值掩膜上每个顶点及相应的邻域范围映射到对应的粗分割结果掩膜中，计算位于映射的邻域范围内的粗分割结果与映射的顶点的最小距离，对每个图像的所有邻域范围的最小距离累加求和作为顶点距离损失参数；以及根据顶点距离损失参数作为约束条件迭代优化粗分割模型以得到细分割模型。 | ||
| 搜索关键词： | 顶点 图像 分割 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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