[发明专利]基于全局信息卷积神经网络的视网膜血管图像分割系统有效
| 申请号： | 202010309418.6 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111598894B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 李翔;罗浩;李明磊;蒋宇辰;李款;尹珅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于全局信息卷积神经网络的视网膜血管图像分割系统。本发明涉及视网膜血管图像分割系统，本发明为了解决现有卷积神经网络视网膜血管图像分割中全局信息利用有限、重要特征易丢失的问题。本发明所述系统包括：图像处理主模块、神经网络主模块、训练主模块和检测主模块；所述图像处理主模块用于采集原始视网膜图像，对采集的原始视网膜图像进行预处理，将处理后的图像输入训练主模块和检测主模块；所述神经网络主模块用于建立能够提取全局信息并强化特征的卷积神经网络；所述训练主模块用于初始化网络参数，获得训练好的卷积神经网络模型；所述检测主模块用于利用训练好的模型进行测试，计算模型性能指标。本发明属于视网膜血管图像分割系统领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 信息 卷积 神经网络 视网膜 血管 图像 分割 系统 | ||
【主权项】：
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