[发明专利]用于度量语音数据库覆盖性的无监督模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010309303.7 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111209429B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李科;张卫强;黄宇凯;郝玉峰;宋琼 | 申请（专利权）人： | 北京海天瑞声科技股份有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李英艳;李志新 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种用于度量语音数据库覆盖性的无监督模型训练方法，所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据为语音；确定语音数据库覆盖性的一个或多个评价因素；基于训练数据是否可通过参数调整控制，划分评价因素为可调因素或不可调因素；确定划分后的每个评价因素对应的聚类算法；通过每个评价因素对应的聚类算法分别将训练数据分类，得到多个子类；根据每个所述评价因素的多个子类，训练评价模型。该方法可以根据用户需要设定不同的评价要素度量相应的语音数据库，通过对评价因素的区分，有针对性地抽取不同的特征、选用合适的算法，同时可以利用无监督数据进行模型训练，降低了数据标注所引入的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 度量 语音 数据库 覆盖 监督 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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