[发明专利]基于数据驱动的反窃电智能预警方法有效
| 申请号： | 202010306860.3 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111539843B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张银昌;陈杰;马迅;谢智;刘晨 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司营销服务中心（资金集约中心;计量中心）;国网福建省电力有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人： | 汤洁 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开基于数据驱动的反窃电智能预警方法，利用数据挖掘、机器学习等人工智能技术，构建基于数据驱动的反窃电智能预警模型，对异常用电行为进行分级预警，实现窃电预警、精准定位窃电用户，并对模型和样本库不断进行迭代优化，实现窃电预警准确率不断提升，当发现系统预警，精准定位用户信息，及时查看诊断信息、用电异常信息，极大减少一线员工的工作量，提高了电力企业人员的工作效率，减少人员操作和巡视费用，降低运营成本，大幅提高窃电行为查处率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 驱动 反窃电 智能 预警 方法 | ||
【主权项】：
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