[发明专利]基于蜂群优化算法的叠前AVO反演方法在审
| 申请号： | 202010302615.5 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN113534246A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 罗红梅;王长江;谷玉田;郑文召;陈攀峰;张加海;杨培杰;赵铭海;屈冰;张娟 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G06N3/00 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于蜂群优化算法的叠前AVO反演方法，包括：步骤1，输入三维叠前地震数据体和地震子波；步骤2，设置初始蜜源，即构建反演初始模型；步骤3，根据构建的基于贝叶斯理论AVO反演方程式计算目标函数值；步骤4，根据AVO反演目标函数与蜂群算法适应度函数关系计算蜜源适应度值；步骤5，应用改进的蜂群算法进行邻域搜索寻找最优解；步骤6，当达到最大搜索次数或满足迭代终止条件时得到反演最优解，实现储层物性参数提取。该基于蜂群优化算法的叠前AVO反演方法将改进的人工蜂群算法、基于贝叶斯理论和精确Zoeppritz方程的AVO反演进行融合，提供一种有效可靠的储层物性参数叠前AVO非线性反演技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 蜂群 优化 算法 avo 反演 方法 | ||
【主权项】：
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