[发明专利]一种基于改进深度残差网络的弱监督目标检测方法有效
| 申请号： | 202010300251.7 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111523585B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;沈云航 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 罗恒兰 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进深度残差网络的弱监督目标检测方法，其在构建网络模型时，采用深度残差网络作为主干网络，并将候选区域池化层和冗余自适应脖子网络结合到主干网络和弱监督检测头部网络之间，有效弥补了已有的深度残差网络应用于弱监督目标检测时的缺点，大大提升了弱监督目标检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 深度 网络 监督 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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