[发明专利]一种基于神经网络可视化的摄像模组镜头脏污检测方法在审
| 申请号： | 202010298985.6 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111507960A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 杨梅;王仕发;牛晓伟 | 申请（专利权）人： | 重庆三峡学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人： | 叶立涛 |
| 地址： | 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络可视化的摄像模组镜头脏污检测方法，针对缺陷样本较少的问题，提供比较快速和准确的脏污检测结果；本发明的有益效果在于，本发明的脏污检测方法使用的网络模型结构和原理比较简单，因此网络的推理时间快，可以达到实时检测的效果；本发明中的类激活图以神经网络可解释性为依据，类激活图的准确性能够更好地指导模型的训练，提高检测的准确率；本发明中的训练数据的准备和标注足够简单，适合工厂技术人员操作，从而能够加快模型的迭代效率以及新产品上线需求；本发明的脏污检测方法通过较小数量的样本就能实现较高的检测准确率，因此适合工厂生产线的长期使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 可视化 摄像 模组 镜头 脏污 检测 方法 | ||
【主权项】：
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