[发明专利]基于神经网络的火灾探测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010297486.5 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111223265B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 林永贤;王昕;张杰;马启龙 | 申请（专利权）人： | 上海翼捷工业安全设备股份有限公司 |
| 主分类号： | G08B17/103 | 分类号： | G08B17/103;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的火灾探测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取多个训练光源的入射光信号；对每个训练光源的入射光信号进行信号处理和解析，获取每个训练光源的光谱信号参数、时间信号参数和空间信号参数；根据训练光源的光谱信号参数、时间信号参数和空间信号参数建立训练数据集，并根据训练数据集构建用于火灾探测的神经网络模型；根据神经网络模型确定待测场地的光源的输出参数，并根据输出参数确定待测场地是否发生火灾。本发明实施例的火灾探测方法，通过训练光源的特征参数优化神经网络模型，并利用神经网络模型进行火灾识别，识别算法简单，数据处理量小，火灾探测的响应速度快，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 火灾 探测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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