[发明专利]一种基于负载特性可视化的电气负载分类方法和系统有效
| 申请号： | 202010289150.4 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111539275B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 江小平;杨乐;丁昊;石鸿凌;李成华;熊青玲 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于负载特性可视化的电气负载分类方法，包括：采集用电设备在稳态情况下的电压数据和电流数据，并对该电压和电流数据进行滤波和采样处理，以电压过零上升点为起始保留一个周期的电流数据和电压数据，添加一列长度为一周期采样点数的自增序列作为时间数据，分别得到处理后的用电设备的电流数据、电压数据和时间数据。对处理后的电流数据、电压数据和时间数据先后进行Min‑max标准化处理，并根据时域的顺序进一步排列成二维矩阵，通过PIL库得到处理后的三张灰度图像。本发明能够解决现有电气负载分类方法中存在的缺少时间信息、图像冗余度较大、识别准确率不高、计算过程繁杂、判断时间长的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 负载 特性 可视化 电气 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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