[发明专利]一种基于二次分解与回声状态网络的中长期径流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于二次分解与回声状态网络（ESN）的中长期径流预测方法，属于径流预测技术领域。该方法包括：步骤一：获取径流序列x(t)，根据径流序列的数据情况，将其分为训练样本和测试样本；步骤二：利用自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）将径流序列分解为若干固有模态函数（IMF）和一个趋势项（Res）；步骤三：使用变分模态分解（VMD）方法对频率最高的IMF分量进行二次分解，得到若干变分模态（Mode）；步骤四：将两次分解出的子序列分别输入ESN进行预测，并将各预测结果重构得到最终预测值。本发明解决了对一次分解中高频分量预测误差较大的问题，进一步提高ESN的预测精度。