[发明专利]一种增量优化的模型训练方法、装置与系统在审
| 申请号： | 202010287929.2 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113537503A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 | 申请（专利权）人： | 阿尔法云计算（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种增量优化的模型训练方法，所述方法通过调度总台作用于多个边缘AI设备节点，所述方法还包括：接收各节点状态信息，接收各节点模型训练的结果，确定模型训练结果所包含的模型参数，根据所述模型参数遴选与确定优质模型参数，并将该优质模型参数作为下轮次模型训练输入发送到新确定的模型训练节点，以此增量方式作模型训练直到模型训练完成，输出训练所得模型。此增量模型训练方法可以减少对大规模样本数据的依赖，并提高边缘AI设备节点对所采集数据使用的实时性，降低AI模型的获得成本，加速AI的应用普及。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 增量 优化 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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