[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010287522.X 申请日: 2020-04-13
公开(公告)号: CN111525955B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 苗圃;刘希;宋康;殷作亮;王新华 申请(专利权)人: 青岛大学
主分类号: H04B10/116 分类号: H04B10/116;H04B10/69;G06K9/62;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 代理人: 张铁兰
地址: 266071 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统,方法包括从光电检测器处获取电域信号;以Volterra级数为基本的架构,采用稀疏贝叶斯学习的方法和卡尔曼滤波迭代的方法构建非线性均衡器;利用所述非线性均衡器对所述电域信号进行自适应补偿,恢复原始发送符号。本发明所提供得一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统,能够实现VLC系统复杂动态非线性与多径传输损伤的自适应的补偿,提高VLC系统的通信性能。
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 可见 光通信 均衡 方法 系统
【主权项】:
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