[发明专利]小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法在审

专利信息
申请号: 202010285721.7 申请日: 2020-04-13
公开(公告)号: CN111555268A 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 刘俊磊;钱峰;付聪;刘结;包博;李震;彭孝强;陈鹏 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司阳江供电局
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 529500 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及电力系统负荷辨识领域,更具体地,涉及一种小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法,包括以下步骤S1,小扰动环境下,预报法应用条件验证;S2,获取序列总长度为N的负荷的电压幅值序列,电压相角序列,有功功率序列,无功功率序列;S3,建立待辨识负荷的状态空间模型;S4,将连续状态空间模型转化成离散状态空间模型;然后离散状态空间形式转化成卡尔曼滤波形式;S5,定义待辨识负荷的输出,寻找最优的负荷参数使得目标函数最小。本发明利用预报误差法进行小干扰环境下负荷的闭环辨识,克服了传统开环辨识方法存在的辨识不准确问题。
搜索关键词: 扰动 环境 基于 预报 误差 电力系统 闭环 负荷 辨识 方法
【主权项】:
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