[发明专利]一种恶意软件检测器训练方法及系统、检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010285088.1 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111475810B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 林肖红 | 申请（专利权）人： | 广州锦行网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 | 代理人： | 刘广南 |
| 地址： | 510095 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意软件检测器训练方法及系统、检测方法及系统，涉及计算机恶意软件检测或处理技术领域。检测器训练方法包括将软件样本输入检测器D，训练检测器D；生成器G生成噪声代码；噪声代码插入恶意软件样本，形成噪声恶意软件样本；将噪声恶意软件样本输入检测器D，训练检测器D；其中，检测器D为生成对抗网络中的判别模型，生成器G为生成对抗网络中的生成模型。本发明可以识别加噪后的恶意软件，有助于提高网络安全；使用检测器D和生成器G组成生成对抗网络识别加噪后的恶意软件，提高检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 软件 检测器 训练 方法 系统 检测 | ||
【主权项】：
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