[发明专利]基于深度神经网络的医学图像分割系统及方法、终端在审
| 申请号： | 202010284305.5 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111626296A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 郭昱泽;涂仕奎;徐雷 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 刘翠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度神经网络的医学图像分割系统及方法、终端，包括：特征提取模块对输入的医学图像，使用神经网络完成特征的抽取，得到输入的抽象表示；前景信息特征上采样模块对提取到的特征进行上采样，最终生成前景分割结果；反馈机制模块将前景信息特征上采样模块中的特征传递至特征提取模块中，丰富该模块中的特征；门控机制模块利用多种门控机制，对反馈连接中传递的特征进行选择和筛选，对冗余特征进行过滤；语义信息特征上采样模块对经过反馈连接丰富的特征进行上采样，生成最终的医学图像分割结果。本发明利用门控机制实现对反馈连接中传递的特征进行筛选，并将反馈信号作用于特征提取过程中，实现特征的丰富，提高了图像分割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 医学 图像 分割 系统 方法 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010284305.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
