[发明专利]一种基于多模态数据的图像情感识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010284300.2 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111523574B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 普园媛;阿曼;徐丹;赵征鹏;钱文华;袁国武;杨文武;陈云龙 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态数据的图像情感识别方法及系统，包括：获取训练样本数据；根据训练样本数据得训练好的循环神经网络以及训练好的卷积神经网络；获取待识别数据；将待识别文本数据输入训练好的循环神经网络，得文本特征；将待识别图像输入训练好的卷积神经网络，得美感特征、情感特征以及共享特征；采用TFN方法对美感特征、共享特征和文本特征进行融合，得第一待识别融合特征；采用TFN方法对情感特征、图像特征和文本特征进行融合，得第二待识别融合特征；根据待识别融合特征确定待识别数据的情感。通过本发明的上述方法提高了情感识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 数据 图像 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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