[发明专利]一种基于多层级特征融合的人群计数方法有效
| 申请号： | 202010284030.5 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111488834B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 霍占强;路斌;宋素玲;雒芬;乔应旭 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多层级特征融合的人群计数方法，包括：对获取的人群图像预处理，并利用标注信息产生对应的人群密度图、构建多层级特征融合的人群计数网络、初始化网络权重参数、将预处理后的人群图像和人群密度图输入网络，完成前向传播、将前向传播的结果与真实的密度图计算损失，更新模型参数、迭代前向传播和更新模型参数到指定次数、获取人群密度图，得到估计人数。本发明提供的方法能够克服人群计数任务中的人群规模变化问题，人群计数更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 特征 融合 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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