[发明专利]关键目标的行为预测方法、AI服务器及存储介质在审
| 申请号： | 202010281441.9 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111354024A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 叶广明;齐晓辰 | 申请（专利权）人： | 深圳市五元科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/292 | 分类号： | G06T7/292;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04N7/18 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种关键目标的行为预测方法，该方法包括：获取追踪相机在预设时间片段内自触发拍摄的户外图像；将户外图像输入到卷积神经网络中进行分类和识别，得到带标注信息的户外图像；根据目标类别，从带标注信息的户外图像中筛选出包含关键目标的目标图像；当目标图像的数量超过预设数值后，根据目标图像的时间信息、地理信息、场景类别、行为信息及追踪相机的当前环境信息建立行为预测模型，并根据行为预测模型预测关键目标的未来行为。本发明可实现对人或动物的分类识别和行为预测，不仅能更准确地跟踪关键目标，而且还能帮助用户有效监控和管理监控区域内的关键目标，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 目标 行为 预测 方法 ai 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
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