[发明专利]一种基于隐语义模型的中医组方推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010279991.7 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111477295B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 李巧勤;巩小强;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H20/90;G16H50/70;G06F40/30;G06F16/335;G06F16/31 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐语义模型的中医组方推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：S0：采集某种疾病的多例医案信息，医案信息包括医案数及每例医案对应症状和药物；S1：根据步骤S0采集的信息，基于对医案库中症状和对应处方的隐语义分析，提取出隐含证候，发现隐含证候、症状和药物间存在的关系，建立基于症状‑证候‑药物的主题模型，并进行参数学习训练；S2：输入待检测的用户症状，从基于症状‑证候‑药物的主题模型结果中获取的症状、证候、药物之间的对应关系，进行相应处方推荐，并输出推荐结果，为医生诊疗过程的组方提供参考和辅助决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐语 模型 中医 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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