[发明专利]一种在线预测钢板组织性能的方法在审
| 申请号： | 202010279613.9 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111832215A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张淼;黄龙;刘明;樊卫;邓飞翔 | 申请（专利权）人： | 南京钢铁股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 艾中兰;任立 |
| 地址： | 210035*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种在线预测钢板组织性能的方法，其特征在于包括如下步骤：架构深度神经网络；训练深度神经网络；力学性能预测。本发明可以减少和避免发生批量性能不合的质量事故，检测现场测温设备精准度等。预测钢板性能合格率提高产生的效益65万，钢板性能合格率提高减少补产节约的成本74万，年经济效益可达139万元。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 在线 预测 钢板 组织 性能 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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