[发明专利]基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法有效
| 申请号： | 202010278235.2 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111797674B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 郜东瑞;张永清;周辉;王宏宇;李鑫;郑文银;彭茂琴 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 钟玉巧 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法，包括以下步骤：S1、采集MI脑电信号，并对采集到的MI脑电信号进行带通滤波，随后通过小波软阈值法进行去噪操作，并提取脑电特征信号；S2、采用PSO‑RF对脑电特征信号进行特征筛选。本发明结合了带通滤波、小波去噪、通道筛选、特征提取、特征融合、特征选择以及模式分类，对这七部分进行了有效的整合，最终得到的集成分类器能够达到98.34％的平均正确率，且AUC值和F‑score也都表现优异，因此能够达到精确运动想象分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 粒子 优化 算法 mi 电信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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