[发明专利]基于深度卷积神经网络的红外目标分类方法和装置在审
| 申请号： | 202010272461.X | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111401472A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 邓秋群;胡谋法;陶华敏;肖山竹;卢焕章;张焱;赵菲;张路平;杨卫平;石志广;沈杏林 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 徐志宏 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度卷积神经网络的红外目标分类方法和装置。所述方法包括：根据红外目标数据构建目标数据库，根据目标数据库确定用于模型训练的训练集和测试集，根据训练集对预先设置的深度卷积神经网络进行训练，得到所述深度卷积神经网络的训练参数，根据测试集中的红外目标数据和训练参数，对深度卷积神经网络进行测试，得到类激活值；将类激活值映射至红外目标数据对应的原始序列，得到类激活可视化图，根据类激活可视化图，对训练好的深度卷积神经网络输出的目标分类结果进行验证。采用本方法能够提高分类的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 红外 目标 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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