[发明专利]一种模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本申请提供了一种模型的训练方法，将损失函数值小于或等于第一预设阈值的预设的目标模型作为待测试模型，获取待测试模型的测试结果，当测试结果满足预设的测试条件时，将待测试模型作为预测模型，或者，当预测结果不满足测试条件时，依据测试结果，更新样本数据的影响因子。本申请实施例提供的模型训练方法可以自动控制样本数据对模型训练的影响，一方面可以避免模型在训练过程中由于样本数据分布问题引起的模型训练效果不佳，最终导致得到的预测模型的预测准确度低。另一方面，相对于现有技术中，人工清洗数据的方法，避免了漏检的情况，节省了大量的人工成本和时间。