[发明专利]一种基于生成对抗网络改进结构的偏转人脸转正方法有效
| 申请号： | 202010269281.6 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111523406B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 达飞鹏;胡惠雅 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络改进结构的偏转人脸转正方法，训练时需要许多偏转人脸与对应正面人脸构成的人脸对，测试时可仅需要偏转人脸。处理步骤为：(1)对人脸进行特征点检测，并提取固定大小的人脸区域分块(双眼、鼻部、嘴部)；(2)将步骤1中的人脸区域分块与整体人脸分别输入局部通道和整体通道，得到两者转正后的结果；(3)将局部通道和整体通道的输出进行融合，将重叠区域的像素设定为该区域上的最大值，得到最终的生成人脸；(4)将生成人脸与正面人脸输入判别器和分类器中，保证生成人脸的准确性和身份一致；(5)将训练得到的网络模型保存，以用于测试。本发明采用的BEGAN网络结构简单又高效，对偏转人脸转正的准确度和速度都有一定的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 改进 结构 偏转 转正 方法 | ||
【主权项】：
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