[发明专利]一种基于局部分辨特征融合的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010268693.8 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111507217A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 吴晓富;谢奔;张索非;颜俊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈栋智 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于局部分辨特征融合的行人重识别方法，包括以下步骤：步骤1）选取训练数据，选取训练用数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；步骤2）设计网络结构，设计一个用于融合算法的两分支的轻量级行人重识别网络；步骤3）设计损失函数，采用ID损失、软边三元组损失和中心损失一起训练；步骤4）训练神经网络，使用随机梯度下降算法对网络进行训练，训练过程中可以观察整个网络在测试集的损失；步骤5）测试结果，通过训练好的神经网络进行行人重识别，本发明使得行人重识别更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 分辨 特征 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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