[发明专利]一种短期风速预测方法

摘要

本发明公开了一种短期风速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集风场历史实测风速数据，建立多组原始风速时间序列；步骤二、利用改进的变分模态分解将原始风速时间序列分解为多个分量；步骤三、采用双向长短期记忆神经网络组件对分量进行预测，得到预测结果；步骤四、对所有分量的预测结果进行叠加，进而得到最终的风速预测结果。本发明通过采用改进的VMD分解算法，对风速时间序列进行分解，采用BiLSTM方法分别对风速时间序列的分量进行单步预测，能有效提高短期风速模型的预测精度。