[发明专利]一种融合图像和生理信号双通道的体感动态手势识别方法在审
| 申请号： | 202010265159.1 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111476161A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 杨忠;宋爱国;徐宝国;翟力欣;王逸之 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种融合图像和生理信号双通道的体感动态手势识别方法，具体步骤如下：Step1：采集动态手势生理信号和图像样本；Step2：生理信号降噪和降频处理；Step3：图像通道卷积神经网络提取图像特征；Step4：建立多通道体感手势LSTM识别模型；Step5：基于最优体感动态手势识别模型的实时测试。本发明基于深度学习理论构建融合识别框架，通过卷积神经网络和长短时记忆网络搭建体感动态手势识别模型，识别精度高，实时性好，识别鲁棒性较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 图像 生理 信号 双通道 感动 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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