[发明专利]一种基于FMCW雷达的端到端手势识别方法有效
| 申请号： | 202010263886.4 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111461037B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 武俊杰;李楚杨;易志伟;杨建宇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/2113 | 分类号： | G06F18/2113;G06F18/25;G06F18/2415;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084;G01S7/41;G01S13/88;G06F123/02 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FMCW雷达的端到端手势识别方法，本发明的方法基于FMCW雷达采集手势回波，采用端到端的算法设计思想，利用残差思想及注意力机制设计能够完成特征自动提取及筛选的一维卷积神经网络，并连同LSTM网络完成对单个手势的时序特征利用，从而进行手势分类。由于采取端到端设计思想，可以有效地解决自定义特征效果欠佳，提取不充分的问题，且由于全过程对一维数据进行操作，参数量相较于基于二维数据的识别算法显著降低；并且由于使用循环神经网络中的长短时记忆思想，算法对于数据的时序特征提取充分，并能识别出时序信息中的长时依赖，获得更好的识别效果。本发明的方法也适用于基于毫米波雷达的人体行为的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fmcw 雷达 端到端 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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