[发明专利]模型训练方法、字符识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010260100.3 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111461238A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 韩涛;李梓赫;谭昶 | 申请（专利权）人： | 讯飞智元信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 薛娇 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法、字符识别方法、装置、设备及存储介质，通过至少部分网络层输出的特征图的辨识度越高时，迁移网络层输出的特征图越趋近于上述至少部分网络层输出的特征图，使得目标字符识别模型能够学习初始字符识别模型中好的特征提取行为，而对于初始字符识别模型中不好的特征提取行为，则进行更新迭代，结合训练目标字符识别模型的样本是从大数据集中挑选出来的字符出现频率相对均匀的样本，使得目标字符识别模型朝各个样本方向收敛，而不是朝高频字方向收敛，克服了现有技术容易将偏僻字识别成常见字的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 字符 识别 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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