[发明专利]一种基于距离对抗生成网络的领域自适应方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010259685.7 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN111476771B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 邓楚富;陈志广;瞿毅力;苏琬琪;卢宇彤 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/084;G06N3/088
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 谭武艺
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于距离对抗生成网络的领域自适应方法及系统,本发明方法包括获取目标域的医学图像xT;将目标域的医学图像xT输入预先训练好的距离对抗生成网络,通过距离对抗生成网络中的目标域转换器GT将目标域的医学图像xT投影成中间表示mT;通过距离对抗生成网络中的分割器Seg对中间表示mT进行分割得到分割图lT,f;将得到的分割图lT,f作为目标域的医学图像xT的目标域分割标签输出。本发明能够解决不同医学图像模态的域自适应问题,使得在任意模态训练完成的数据集可以很好地运用在其他模态上,从而极大地提高医学图像处理模型的泛化能力,减轻图像处理模型对数据集的模态依赖。
搜索关键词: 一种 基于 距离 对抗 生成 网络 领域 自适应 方法 系统
【主权项】:
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