[发明专利]融合边缘计算和深度学习的输变电设备状态在线监测方法有效
| 申请号： | 202010257668.X | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111402253B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邓芳明;温开云;解忠鑫;左鹏奇;单运;孙志鹏 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/764;H04L67/12;H04W4/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人： | 姚伯川 |
| 地址： | 330013 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种融合边缘计算和深度学习的输变电设备状态在线监测方法，所述方法通过监测设备层完成输变电设备图像信息的采集；边缘网络层实现监测设备层与边缘服务器层之间的相互通信；边缘服务器层将采集的输变电设备图像信息进行预处理；移动核心网层实现边缘服务器层与云服务器层之间的相互通信；由云服务器层根据融合边缘计算和已训练的深度学习模型完成输变电设备状态分类及故障识别。相比于现有的输变电设备状态在线监测方法，该输变电设备状态在线监测技术具有识别精度高、传输时延低、成本低等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 边缘 计算 深度 学习 变电 设备 状态 在线 监测 方法 | ||
【主权项】：
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