[发明专利]一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法有效
| 申请号： | 202010257335.7 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111768326B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 孟若涵;崔琦;袁程胜;周志立;付章杰;孙星明 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法，通过应用多种GAN于信息隐藏，得到嵌入失真概率图，并根据嵌入失真概率图计算不适合隐写区域，在不适合隐写区域中通过固定区域物体生成及信息嵌入模块生成前景物体，在生成图像中隐藏秘密信息，主要步骤如下：(1)将原始图像输入隐写概率图生成器；(2)计算隐写概率图；(3)计算不适合隐写区域；(4)向原始图像中增加纹理物体；(5)进行信息隐藏算法嵌入秘密信息。本发明预先为图像计算出不适合隐藏区域，实现对信息隐藏中原图像不适合隐藏区域的定向隐藏能力提升；提供增加隐藏容量、高安全性的高容量数据保护方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 扩增 图像 前景 物体 容量 数据 保护 方法 | ||
【主权项】：
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