[发明专利]一种基于神经网络的脑电信号通道选择方法有效
| 申请号： | 202010256624.5 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111543983B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 孙彪;张晗 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/369 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的脑电信号通道选择方法，通过脑电仪采集被试者脑电数据；数据预处理；将一维的脑电数据转化成二维的时频域数据；建立卷积神经网络模型；选择RMSprop作为卷积神经网络模型的优化器，卷积神经网络模型的输出激活函数选择Sigmoid；卷积神经网络模型的损失函数采用对数损失函数；通过优化器对卷积神经网络模型的损失函数进行优化，保存优化后的卷积神经网络模型；将优化后的卷积神经网络模型从输入层到第一SE模块的后全连接层+softmax，建立新的神经网络模型，得到的一维数组构成输入脑电数据每个通道的权重；根据得到的通道权重的数据，画出脑电地形图。本发明获得较好的数据特征，结合神经网络进行分类，最高到95.87％的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电信号 通道 选择 方法 | ||
【主权项】：
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