[发明专利]基于残差网络的衍射深度神经网络系统有效
| 申请号： | 202010255884.0 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111582435B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;窦泓焜;严涛;邓岳;林星 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/067;G06N3/084;G06N3/10 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差网络的衍射深度神经网络系统，包括：光学输入模块，由光源和3D打印的输入物体或空间光调制器组成，使用光源均匀照射物体或空间光调制器，将输入物体的信息转化为透射光的光学信息；残差衍射深度神经网络模块，由衍射调制层和残差连接模块构成，通过训练实现神经网络功能，以实现光学计算和信息处理功能；信息采集模块，由传感器组成，接收残差衍射深度神经网络模块的输出信号，并采集光学强度信息，以获得信息处理结果。该系统可以有效解决在缓解梯度消失的问题，实现更深的衍射神经网络，提升全光学深度学习的性能，使得全光学深度学习模型更好地完成更加复杂的机器学习任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 衍射 深度 神经网络 系统 | ||
【主权项】：
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