[发明专利]一种基于改进的多目标粒子群优化算法的雷达布站方法有效

专利信息
申请号: 202010254546.5 申请日: 2020-04-02
公开(公告)号: CN111460597B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 舒文江;何羚;金燕华;韩尧;阎啸;王茜 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F30/18 分类号: G06F30/18;G06F30/25;G06N3/006;G06F111/06
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于改进的多目标粒子群优化算法的雷达布站方法,针对定位和监测两个任务,以提高定位精度和扩大监测区域为目的,在标准多目标粒子群算法(MOPSO)的基础上,改进粒子位置和速度更新公式、利用反三角函数logistic映射初始化、添加时变变异,然后采用改进的多目标粒子群优化算法对雷达布站进行求解,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力,提供一个分布性和延展性较好的Pareto前沿,同时具有快速的收敛性,在解的多样性和分布性上也表现出很好的性能,得到的结果与应用传统粒子群优化算法进行比较,本发明可较好地适用于雷达布站,提升了雷达系统对监视区域的覆盖性能及定位性能,进而合理优化雷达布站,节省雷达资源。
搜索关键词: 一种 基于 改进 多目标 粒子 优化 算法 雷达 方法
【主权项】:
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