[发明专利]一种基于多标签的联邦学习方法、装置和系统有效
| 申请号： | 202010251416.6 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111160572B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 陆梦倩;汲小溪;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于多标签的联邦学习方法、装置和系统，该方法包括：多个机构在进行联邦学习时，可信执行环境可以获取由多个机构提供的多个标签数据组，任一标签数据组中包括多个用户的原始标签，所述多个用户中至少存在一个用户在所述多个标签数据组中的多个原始标签不一致；在获取到多个标签数据组后，利用预设的弱监督学习算法对所述多个标签数据组进行学习训练，得到统一的目标标签数据组，目标标签数据组中包括所述多个用户的目标标签；将所述目标标签数据组发送给所述多个机构，以便由所述多个机构基于所述目标标签数据组进行联邦学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 联邦 学习方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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