[发明专利]一种基于深度学习的视频人物检索方法及检索系统在审

专利信息
申请号: 202010249216.7 申请日: 2020-04-01
公开(公告)号: CN111460226A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 杨唤晨;谢恩鹏;徐杰;李帅 申请(专利权)人: 山东云缦智能科技有限公司
主分类号: G06F16/783 分类号: G06F16/783;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/66;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 支文彬
地址: 250101 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种基于深度学习的视频人物检索方法及检索系统,通过将数字视频按帧率解码并进行预处理后可以在数字视频中解码出帧或片段,利用预先训练好的深度神经网络获取人脸信息后再利用Facenet网络将人脸图片转化为特征向量,利用Facenet网络提取特定人物的人脸图片的特征值,之后利用公式计算特性向量与人物的特征质心的距离,通过将距离与特征半球的比较判定是否为特定人物,从而方便服务商在服务器中搜索包含特定人物的视频等多类应用场景。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 视频 人物 检索 方法 检索系统
【主权项】:
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