[发明专利]多模态语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010247184.7 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111462733A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 景子君;潘嘉;吴华鑫 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02;G10L15/25;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 薛娇 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种多模态语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，在多模态语音处理模型的训练过程中，训练数据可以包含单音频信号(即未同步采集视频信号)，以及用于基于单音频信号生成对应的图像特征的数据集，丰富了多模态语音处理模型训练过程中的训练数据集，从而提高了多模态语音处理方法的泛化能力，提高了多模态语音识别模型的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 语音 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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