[发明专利]一种基于深度迁移学习的光学遥感图像杆塔位置检测方法有效
| 申请号： | 202010247180.9 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111461006B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘凤艳;施玉伟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨航耀光韬科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/56;G06V10/764;G06T7/73;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度迁移学习的光学遥感图像杆塔位置检测方法，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：步骤一：采集DOTA数据和Pleiades卫星的输电线路杆塔图像数据，并按照标准VOC数据格式对采集的数据进行处理；步骤二：设计用于杆塔检测的深度神经网络结构，提出针对不同杆塔状态、背景类型、光照等场景下的高准确率杆塔位置检测神经网络；步骤三：引入深度迁移学习方法，降低算法对遥感图像杆塔目标检测数据要求，并完成模型训练；步骤四：利用包含四种杆塔状态的遥感图像对算法进行测试验证。该方法适用于在多种杆塔状态、背景类型、光照等复杂应用场景下，可见光遥感图像中对输电杆塔进行高准确率检测，为输电线路安全监测提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 迁移 学习 光学 遥感 图像 杆塔 位置 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨航耀光韬科技有限公司，未经哈尔滨航耀光韬科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010247180.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
