[发明专利]一种基于GRU神经网络的去除噪声方法及系统有效
| 申请号： | 202010242904.0 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111477239B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 曾志先;肖龙源;李稀敏;叶志坚;刘晓葳 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L15/16;G10L15/06;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 吴圳添 |
| 地址： | 361009 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU神经网络的去除噪声方法、服务器及存储介质，所述方法包括：搭建GRU神经网络模型，训练GRU神经网络模型；将带有加噪的音频文件通过Python的Librosa库转为频谱图数据；将频谱图数据传输到训练好的GRU神经网络当中，输出去除加噪之后的音频频谱图数据，通过开源的vocoder解码网络将去除加噪之后的音频频谱图数据转为音频数据；将音频数据保存为音频文件形式。采用本发明采用GRU深度学习神经网络的方法实现端到端网络结构模型来进行去除音频中的噪声，该方法能够去除不同场景下的噪声声音，具有较高的适应能力，较高的稳定性，提高语音识别的准确率，减少错误识别的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru 神经网络 去除 噪声 方法 系统 | ||
【主权项】：
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