[发明专利]基于特征筛选和集成算法的非编码RNA预测方法在审
| 申请号： | 202010240971.9 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111462820A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 孙婷婷 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00 |
| 代理公司： | 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人： | 丁海华 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征筛选和集成算法的非编码RNA预测方法，包括以下步骤：a、在RNA数据库中获取非编码RNA序列组成正样本数据集，并选取与非编码RNA序列相同数量的RNA序列组成负样本数据集,得到正样本数据集和负样本数据集组成的数据集，并将数据集分割成训练集和预测集；b、利用特征筛选和集成算法构建机器学习模型，将训练集输入至机器学习模型中使其进行训练，通过训练后的机器学习模型进行非编码RNA预测。本发明可以对非编码RNA进行预测，预测结果较为准确，预测效率大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 筛选 集成 算法 编码 rna 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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