[发明专利]基于神经网络的物件检测装置和物件检测方法有效
| 申请号： | 202010238833.7 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113469321B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 谢佳纯;张文彦 | 申请（专利权）人： | 聚晶半导体股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;臧建明 |
| 地址： | 中国台湾新竹科学*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种于神经网络的物件检测装置和物件检测方法。物件检测方法包含：接收输入图像；以及根据改良型YOLO‑版本2神经网络以识别输入图像中的物件。改良型YOLO‑版本2神经网络包含残差区块、第三卷积层以及第四卷积层。残差区块的第一输入连接至改良型YOLO‑版本2神经网络的第一卷积层，并且残差区块的输出连接至改良型YOLO‑版本2神经网络的第二卷积层，其中残差区块用于将对应于第一卷积层的相加结果传送至第二卷积层。第三卷积层以及第四卷积层是对原始YOLO‑版本2神经网络的卷积层进行分解所产生的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 物件 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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