[发明专利]一种基于强化学习的边缘缓存方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010238321.0 申请日: 2020-03-30
公开(公告)号: CN111465057B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 范绍帅;胡力芸;田辉 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04W28/14 分类号: H04W28/14;H04L29/08;G06N20/00
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 丁芸;马敬
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种基于强化学习的边缘缓存方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取预设时间段内多个小小区中所有内容的请求次数及当前小小区的内容缓存情况;基于多个小小区中所有内容的请求次数,计算每一内容对应的第一内容流行度和第二内容流行度,得到内容流行度特征矩阵;利用预先训练好的基于强化学习算法构建的缓存策略模型,对内容流行度特征矩阵及当前小小区的内容缓存情况进行处理,得到在当前小小区中各内容的缓存策略;基于当前小小区中各内容的缓存策略,对当前小小区中的内容进行缓存。应用本发明实施例,能够提高小小区缓存内容的缓存命中率及缓存空间的利用率。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 边缘 缓存 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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