[发明专利]一种弱监督的IVOCT图像异常区域检测方法有效
| 申请号： | 202010238258.0 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111444969B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 辛景民;石培文;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06K9/62;G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陈翠兰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种弱监督的IVOCT图像异常区域检测方法，设计合理，使用方便，操作简单，实用性强，仅利用图像层次标注进行异常区域检测。首先，本发明通过按列均匀分割将一个检测任务转化为按列分类任务，从而将一个复杂任务转化为简单任务，减少了待处理区域的个数，使得处理速度大大加快。其次，在仅使用分类标签的情况下构建出了一个端到端的异常区域检测神经网络，并通过分类损失函数进行优化，降低了基于深度学习算法对区域级标注的依赖，减轻了专业医生的标注压力。最后，将检测模型预测出的每列的类别进行组合并进行中值滤波，可以得到最后的异常区域位置，克服了基于深度学习方法后处理复杂、速度慢等缺点，使用方便，操作简单，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 ivoct 图像 异常 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
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