[发明专利]一种基于迁移学习的螺钉螺母检测方法有效
| 申请号： | 202010237885.2 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111462068B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 李顺;刘伟东;肖恭兵 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于迁移学习的螺钉螺母检测方法，包括以下步骤：获取螺钉螺母图像，建立数据集，对数据集进行数据增强；构建基于迁移学习第一网络模型并进行对比，选择最优网络模型；修改最优网络模型的全连接层，重新添加用于识别螺钉螺母的全连接层，构建迁移学习第二网络模型；通过数据集对迁移学习第二网络模型进行训练，得到螺钉螺母识别模型；利用迁移学习第二网络模型，对检测结果进行判断，得到检测结果；本发明采用迁移学习，并利用适当的因子卷积和正则化方法对网络进行放大，提高了网络的附加计算效率，通过固定部分的训练权值和调整部分层的结构，提高了模型的精确率，减少了训练时间，解决了数据集不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 螺钉 螺母 检测 方法 | ||
【主权项】：
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