[发明专利]基于多语义特征融合的小目标行人的多尺度检测方法有效
| 申请号： | 202010237758.2 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111460980B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 薛涛;郭卫霞 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多语义特征融合的小目标行人的多尺度检测方法，步骤1：对选取的行人公共数据集进行预处理，将其划分为训练集和测试集；步骤2：对Faster R‑CNN网络模型进行改进，提取并融合浅层特征和深层抽象特征后得到feature maps，将feature maps进行激活，同时将feature maps送入P‑RPN网络生成候选框，对RPN网络中anchor box进行优化，然后将ROI Pooling得到的特征向量进行降维操作，得到多语义特征融合的小目标行人的多尺度检测模型；步骤3：进行多语义特征融合的小目标行人的多尺度检测模型的训练；步骤4：进行小目标行人检测。本发明提升了网络模型对小目标行人的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 特征 融合 目标 行人 尺度 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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