[发明专利]一种基于LightGBM的金融违约概率预测模型在审
| 申请号： | 202010237217.X | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111311401A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 江远强 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200122 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于LightGBM的金融违约概率预测模型，其建模包括样本数据获取、数据预处理、特征工程、划分数据集、模型训练以及调参、模型部署及监控，实现了对借款人自动、全面、流程化的信用风险评估预测，从而降低了信贷逾期欺诈风险，促进互联网金融风控能力提升和健康发展；本发明技术方案的预测模型的核心在于，利用基于histogram算法和level‑wise分裂策略的LightGBM模型，可优化快速处理异常值多、缺失值高、维度广的互联网金融海量数据，具有处理大数据的能力，由于算法的优异性，模型的可靠性、灵活性和可扩展性均得到提高，更加适合当前大数据风控的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lightgbm 金融 违约 概率 预测 模型 | ||
【主权项】：
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