[发明专利]一种基于模态融合的步态识别方法在审
| 申请号: | 202010231644.7 | 申请日: | 2020-03-27 |
| 公开(公告)号: | CN111428658A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
| 发明(设计)人: | 刘晓凯;尤昭阳;毕胜;刘祥 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | 本发明提供一种基于模态融合的步态识别方法,属于模式识别技术领域,为解决现有步态识别技术受光照条件以及复杂背景或协变量影响较大,导致轮廓图提取不准确,从而影响识别精度以及由于缺少人体基本属性信息而使其特征表达能力受到限制,同时由于关键点序列是非结构化数据,难以用深度网络进行建模,多采用凭经验人工设计特征的方法,无法最大化挖掘有效的判别特征,影响识别准确率及泛化能力的问题。本发明采用模态融合方式,将具有互补性的人体关键点特征和步态轮廓图特征进行模态融合。人体关键点序列输入图卷积神经网络,提取基于骨架信息的步态特征,步态轮廓图序列输入卷积神经网络,提取基于轮廓信息的步态特征,提升了步态识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 融合 步态 识别 方法 | ||
【主权项】:
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