[发明专利]一种基于支持向量机模型的太阳射电暴检测方法有效
| 申请号： | 202010227427.0 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111428794B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 祝雪芬;罗铱镅;林梦颖;杨帆 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/21 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机模型的太阳射电暴检测方法，所述支持向量机是一种二分类模型，能使得离超平面距离最近的样本点到该平面的几何间隔最大化。该方法利用太阳射电暴发生对GPS/BDS信号载噪比、定位误差、几何精度因子、卫星失锁的影响，结合SVM分类算法判断太阳射电暴是否发生。在此过程中，首先输入观测地卫星的载噪比、三个方位的定位误差、几何精度因子、卫星失锁数目，进行数据预处理，得到特征向量，并对太阳射电暴是否发生进行标记。接着将样本输入SVM分类器中进行学习，得到最优分类器。当新的特征向量进入分类器时，将自动进行分类。该判定方法能实现全天候检测，效率高，过程简单，并且不依赖于射电望远镜，成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 模型 太阳 射电 检测 方法 | ||
【主权项】：
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